336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.


1. Image Button 경우


<img id=”save” name=”save” src=”save.png” onclick=”javascript:save(); this.style.visibility=’hidden’; ” >


이렇게 하면, 버튼을 클릭함과 동시에 버튼 이미지가 보이지 않게 되어 버립니다. 물론 자바스크립트 함수인 save() 안에서 함수 종료 처리 전에, 다시 이미지 버튼을 보이도록 처리를 해주어야 합니다.


2. input Button 경우


<input type=”button” onClick=”javascript:save(); this.disabled=true; ”>


이번 경우에는 input 타입으로 된 버튼으로 클릭하면 곧바로 사용 불가능한 버튼으로 변경되며, 자바스크립트 save() 함수 내부에서 다시 disabled 를 풀어주는 처리를 해주셔야 합니다.


3. Script 처리법

<script type="text/javascript">

<!--

var delay = 1000;

var submitted = false;


function submitCheck() {


  if(submitted == true) { return; }


  document.frm.button.value = '전송중';

  document.frm.button.disabled = true;

  setTimeout ('submitForm()', delay);


  submitted = true;

}


function submitForm(){

  document.frm.action = "http://www.webmadang.net";

  document.frm.submit();

}

//-->

</script>


<form name="frm" method="post">

<input type="button" name="button" value="전송" onclick="submitCheck();">

</form>

Posted by 당양부부34

2015. 10. 27. 18:14 IT/MySQL

Mysql Join Update.

336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.

update 를 할 때 다른 테이블의 데이터를 바탕으로 데이터 갱신을 시켜야 하는 경우가 있을 수 있습니다.

이 경우 몇 가지 방법이 있는데 하나는 where 절에 서브쿼리를 쓰는 방법입니다.

물론 단순한 경우라면 서브쿼리를 써도 문제없겠지만 복잡한 경우일 수록 서브쿼리는 시간이 오래 걸리게 됩니다.

 

다른 방법으로는 JOIN을 써서 update를 하는 방법입니다.

우리가 select 쿼리를 날릴 때와 마찬가지로 필요한 데이터를 여기저기서 긁어모은 다음 한방에 갱신을 할 수 있습니다.

syntax는 다음과 같습니다.

 

 

UPDATE [테이블명1] A INNER JOIN [테이블명2] B
ON A.[조인할 컬럼명] = B.[조인할 컬럼명]
SET [변경할 컬럼명] = 변경할값
( WHERE 절 )
 

 

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Posted by 당양부부34
336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.

Number 필드는 이름에서 볼 수 있듯이 숫자 입력을 편하게 하기 위해서 제안된 태크 입니다. 다른 웹 폼들도 대부분 그러하지만 Number 도 모바일 같이 입력이 제한된 환경에서 유용하게 사용됩니다. 

 

<input id="age" type="number" value="0"/>


숫자를 입력하기 위해서 제안된 용도에 맞게 이 항목을 선택하게 되면 모바일 환경과 같이 입력기가 별도로 뜰 때에는 숫자를 입력하기 위한 용도의 입력기가 나타 납니다. 


 Number는 단순히 숫자 입력을 요구하기 위한 용도로 사용되지는 않습니다. 숫자 이외에 다른 문제는 입력을 거부하거나 지정된 범위를 벗어나는 숫자의 입력을 거부하는 용도로도 활용 될 수 있습니다. 


value Value is the default value of the input box when a page is first loaded. This is a common attribute for <input> element regardless which type you are using.

min : Obviously, the minimum value you of the number. I should have specified minimum value to 0 for my demo up there as a negative number doesn't make sense for number of movie watched in a week.

max : Apprently, this represents the biggest number of the number input.

step : Step scale factor, default value is 1 if this attribute is not specified.


일반적인 데스크탑 환경에서는 Chrome, Opera에서 Number 태그가 사용 가능합니다. Number 객체 옆에는 숫자를 올리거나 내일 수 있는 버튼이 함께 붙어 있습니다. Step 속성은 숫자를 높이거나 낮출 때 사용하는 버튼을 눌렀을 때 증가 혹은 감소되는 양을 지정하기 위한 속성입니다. 


Browsers Render "Number" input as Spinner

IE 9

Firefox 4

Safari 5 ✓ (in Mac OS, but not Windows)

Chrome 8

Opera 11


Java Script에서 Number 객체를 활용 할 때에는 stepUp(), steopDown(), valueAsNumber 등의 속성을 사용할 수 있습니다. 


spinner.stepUp(x) - x being the value you want to increase in the field.

spinner.stepDown(x) - x being the value you want to decrease in the field.

spinner.valueAsNumber - return value of input as floating point number instead of string.

하지만 역시 웹 폼의 기능들은 모바일 환경에서 제일 유용합니다. 



Posted by 당양부부34

2015. 10. 16. 11:00 IT/MySQL

MySQL 커버링 인덱스

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MySQL에서 커버링 인덱스로 쿼리 성능을 높여보자!!

안녕하세요.  오늘 짧지만 재미있는 내용을 하나 공유할까 합니다.

커버링 인덱스(Covering Index)라는 내용인데, 대용량 데이터 처리 시 적절하게 커버링 인덱스를 활용하여 쿼리를 작성하면 성능을 상당 부분 높일 수 있습니다.

커버링 인덱스란?

커버링 인덱스란 원하는 데이터를 인덱스에서만 추출할 수 있는 인덱스를 의미합니다. B-Tree 스캔만으로 원하는 데이터를 가져올 수 있으며, 칼럼을 읽기 위해 굳이 데이터 블록을 보지 않아도 됩니다.

인덱스는 행 전체 크기보다 훨씬 작으며, 인덱스 값에 따라 정렬이 되기 때문에 Sequential Read 접근할 수 있기 때문에, 커버링 인덱스를 사용하면 결과적으로 쿼리 성능을 비약적으로 올릴 수 있습니다.

백문이 불여일견! 아래 테스트를 보시죠.

테이블 생성

먼저 다음과 같이 테이블을 생성합니다.

create table usertest (
 userno int(11) not null auto_increment,
 userid varchar(20) not null default '',
 nickname varchar(20) not null default '',
 .. 중략 ..
 chgdate varchar(15) not null default '',
 primary key (userno),
 key chgdate (chgdate)
) engine=innodb;

약 1,000만 건 데이터를 무작위로 넣고 몇가지 테스트를 해봅니다.

커버링 인덱스(SELECT)

select chgdate , userno
from usertest
limit 100000, 100
************* 1. row *************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: usertest
         type: index
possible_keys: NULL
          key: CHGDATE
      key_len: 47
          ref: NULL
         rows: 9228802
        Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)

쿼리 실행 계획의 Extra 필드에 “Using Index” 결과를 볼 수 있는데, 이는 인덱스만으로 원하는 데이터 추출을 하였음을 알 수 있습니다.

이처럼 데이터 추출을 인덱스에서만 수행하는 것을 커버링 인덱스라고 합니다. 아시겠죠? ^^

그렇다면 일반 쿼리와 성능 테스트를 해볼까요?

커버링 인덱스(WHERE)

1) 일반 쿼리

select *
from usertest
where chgdate like '2010%'
limit 100000, 100

쿼리 수행 속도는 30.37초이며, 쿼리 실행 계획은 다음과 같습니다.

************* 1. row *************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: usertest
         type: range
possible_keys: CHGDATE
          key: CHGDATE
      key_len: 47
          ref: NULL
         rows: 4352950
        Extra: Using where

Extra 항목에서 “Using where” 내용은, Range 검색 이후 데이터는 직접 데이터 필드에 접근하여 추출한 것으로 보면 됩니다.

2) 커버링 인덱스 쿼리

select a.*
from (
      select userno
      from usertest
      where chgdate like '2012%'
      limit 100000, 100
) b join usertest a on b.userno = a.userno

쿼리 수행 시간은 0.16초이며 실행 계획은 다음과 같습니다.

************* 1. row *************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table:
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 100
        Extra:
************* 2. row *************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: a
         type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: b.userno
         rows: 1
        Extra:
************* 3. row *************
           id: 2
  select_type: DERIVED
        table: usertest
         type: range
possible_keys: CHGDATE
          key: CHGDATE
      key_len: 47
          ref: NULL
         rows: 4352950
        Extra: Using where; Using index

Extra 에서 “Using Index”를 확인할 수 있습니다.

그렇다면 30초 넘게 수행되는 쿼리가 0.16초로 단축됐습니다. 왜 이렇게 큰 차이가 발생했을까요?

첫 번째 쿼리는 Where에서 부분 처리된 결과 셋을 Limit 구문에서 일정 범위를 추출하고, 추출된 값을 데이터 블록에 접근하여 원하는 필드를 가져오기 때문에 수행 속도가 느립니다.

두 번째 쿼리에서도 동일하게 Where에서 부분 처리된 결과 셋이 Limit 구문에서 일정 범위 추출되나, 정작 필요한 값은 테이블의 Primary Key인 userno 값입니다. InnoDB에서 모든 인덱스 Value에는 Primary Key를 값으로 가지기 때문에, 결과적으로 인덱스 접근만으로 원하는 데이터를 가져올 수 있게 됩니다. 최종적으로 조회할 데이터 추출을 위해서 데이터 블록에 접근하는 건 수는 서브 쿼리 안에 있는 결과 갯수, 즉 100건이기 때문에 첫 번째 쿼리 대비 월등하게 좋은 성능이 나온 것입니다.

커버링 인덱스(ORDER BY)

커버링 인덱스를 잘 사용하면 Full Scan 또한 방지할 수 있습니다. 대부분 RDBMS에는 테이블에 대한 통계 정보가 있고, 통계 정보를 활용해서 쿼리 실행을 최적화 합니다.

다음 재미있는 테스트 결과를 보여드리겠습니다. 전체 테이블에서 chgdate 역순으로 400000번째 데이터부터 10 건만 가져오는 쿼리입니다.

1) 일반 쿼리

select *
from usertest
order by chgdate
limit 400000, 100
************* 1. row *************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: usertest
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 9228802
        Extra: Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

분명 인덱스가 있음에도, Full Scan 및 File Sorting이 발생합니다. 인덱스를 태웠을 때 인덱스 블록을 읽어들이면서 발생하는 비용보다 단순 Full Scan이 더 빠르다고 통계 정보로부터 판단했기 때문이죠. 인덱스도 데이터라는 것은 항상 기억하고 있어야 합니다^^

결과 시간은 책정 불가입니다. (안끝나요~!)

2) 커버링 인덱스 쿼리

위 결과와 다르게 커버링 인덱스는 조금 더 재미있는 결과를 보여줍니다.

select a.*
from (
      select userno
      from usertest
      order by chgdate
      limit 400000, 100
) b join usertest a on b.userno = a.userno
************* 1. row *************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table:
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 100
        Extra:
************* 2. row *************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: a
         type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: b.userno
         rows: 1
        Extra:
************* 3. row *************
           id: 2
  select_type: DERIVED
        table: usertest
         type: index
possible_keys: NULL
          key: CHGDATE
      key_len: 47
          ref: NULL
         rows: 400100
        Extra: Using index

File Sorting이 발생하지 않고 커버링 인덱스가 사용되었으며, 실행 시간 또한 0.24초로 빠르게 나왔습니다.^^

Conclusion

커버링 인덱스는 InnoDB와 같이 인덱스와 데이터 모두 메모리에 올라와 있는 경우에 유용하게 쓰일 수 있습니다. 물론 커버링 인덱스가 좋기는 하지만, 커버링 인덱스를 사용하기 위해 사용하지 않는 인덱스를 주구장창 만드는 것은 최대한 피해야 하겠죠^^

인덱스도 데이터입니다.

 


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// 크로스 브라우징시 브라우저 지원되는 객체 식별하여 id 값 가져오는함수
function getObject(objid){
    if(document.getElementById && document.getElementById(objid)){
        return document.getElementById(objid);    }
    else if(document.all && document.all(objid)){
        return document.all(objid);
    }
    else if(document.layers && document.layers[objid]){
        return document.layer[objid];
    }
    else{        return false;
    }
}

 

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############### MySQL 설치 ##############

>> 업데이트 목록 보기

 yum list updates 


>> 업데이트 목록의 다운로드 및 업데이트 설치

 yum update ?y 


>> 설치된 rpm 패키지 목록 보기

 rpm -qa 

or

 rpm -qa | grep ^mysql-server

 yum list installed 


>> gcc 패키지 설치여부 확인

 rpm -qa | grep gcc 

 yum list installed gcc 


>> gcc 패키지 설치

 yum install gcc gcc-c++ 


>> gcc 패키지 업데이트

 yum update gcc gcc-c++ 


>> 패키지 이름으로 검색

 yum list 패키지명 

 yum list 정규식 

 yum list gcc 

 yum list gcc* 


>> MySQL 설치

 yum install mysql-server


>> 서비스 시작

 service mysqld start


>> root 비번 변경

 /usr/bin/mysqladmin -u root password 'P@ssw0rd'


>> 접속 테스트

 mysql -uroot -p


>> 부팅시 자동시작

 chkconfig --list mysqld

 mysqld         0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off


 chkconfig mysqld on


 chkconfig --list mysqld 

 mysqld         0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off


>> 방화벽 열기

 vi /etc/sysconfig/iptables


############### MySQL 권한 관리 ##############


mysql > show databases;     // DB 목록 확인

msyql > create database DB명;    // 데이터베이스 생성

 or

mysql > create database DB명 default character set utf8;


msyql > drop database DB명;       // 데이터베이스 삭제


mysql > create user 사용자ID;   // 사용자 추가

 or

mysql > create user userid@localhost identified by '비밀번호'; // 사용자(user)를 추가하면서 패스워드까지 설정


기존에 사용하던 계정에 외부 접근 권한을 부여하려면, Host를 '%' 로 하여 똑같은 계정을 추가한다

mysql > create user 'userid'@'%' identified by '비밀번호';  // '%' 의 의미는 외부에서의 접근을 허용


mysql > select * from user;    // 등록된 모든 사용자 ID 조회


mysql > delete from user where user = '사용자ID';      // 사용자 삭제


mysql > GRANT ALL PRIVILEGES ON DB명.테이블 TO 계정아이디@host IDENTIFIED BY '비밀번호';

 or

mysql> grant select, insert, update on test.* to user@localhost;   -- 패스워드는 변경없이 권한만 부여하는 경우


사용자에게 부여된 권한 확인

mysql > SHOW GRANTS FOR test@localhost;  -- userid 와 host명까지 붙여서 검색해야 함

mysql > SHOW GRANTS FOR test@'%';

mysql > SHOW GRANTS FOR test@'200.100.100.50';



사용자에게 데이터베이스 사용권한 제거

revoke all on DB명.테이블명 from 사용자ID;     // 모든 권한을 삭제


mysql > flush privileges;     // 변경된 내용을 메모리에 반영(권한 적용)


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Posted by 당양부부34
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$(document).ready(function() {

  $.fn.center = function () {

    this.css("position","absolute");

    this.css("top", Math.max(0, (($(window).height() - $(this).outerHeight()) / 2) + $(window).scrollTop()) + "px");

    this.css("left", Math.max(0, (($(window).width() - $(this).outerWidth()) / 2) + $(window).scrollLeft()) + "px");


    return this;

  }


  $("body").append("<div id='payIngPopup'></div>");

  $("#popLayer").show();

  $("#popLayer").center();

});



<div id="popLayer" style="display:none;z-index: 9999;">



Posted by 당양부부34

2015. 9. 11. 16:34 IT/MySQL

mysql JOIN DELETE

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JOIN DELETE (Multiple-table Delete)

두개의 테이블을 조인하여 UPDATE를 실행하는 것(JOIN UPDATE)과 같이,
두개의 테이블을 조인하여 그 결과 레코드를 삭제하는 것도 가능하다.

이를 JOIN DELETE 또는 Multiple-Table DELETE라고 하는데,
JOIN DELETE는 아래 두 가지 문법으로 작성할 수 있다.

  • DELETE와 FROM 절 사이에 삭제할 테이블 명시

    DELETE
     t1t2 
    FROM test1 t1 INNER JOIN test2 t2 INNER JOIN test3 t3
    WHERE t1.id=t2.id 
      AND t2.id=t3.id;

  • FROM과 USING 절 사이에 삭제할 테이블 명시
    DELETE 
    FROM t1t2 
      USING test1 t1 INNER JOIN test2 t2 INNER JOIN test3 t3
    WHERE t1.id=t2.id 
      AND t2.id=t3.id;

JOIN DELETE에서도 주의해야 할 사항이 있는데,
  • 조인 결과 레코드가 삭제되는 테이블이 어느 테이블인가 ?.
    • 첫번째 문법에서는 DELETE 키워드와 FROM 절 사이에 명시된 테이블의 레코드만 삭제한다.
    • 두번째 문법에서는 FROM 절과 USING 절 사이에 명시된 테이블의 레코드만 삭제한다.
    • 위의 두 예제에서는 t1(test1) 테이블과 t2(test2) 테이블의 레코드만 삭제하게 된다. t3(test3)의 레코드는 조인에만 참여하고 삭제되지는 않는다.
  • 테이블의 별명(Alias)는 어디에서 정의해야 하는가 ?.
    • 첫번째 문법에서는 FROM 절 이하에서 테이블의 별명(Alias)를 지정하며, 이 이외의 위치에서는 Alias를 지정할 수 없고, FROM 절에서 정의된 Alias를 사용만 해야 한다.
    • 두번째 문법에서는 USING 절 이하에서만 테이블의 별명(Alias)를 정의해야 한다.




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서버 관리를 하다보면 mysql 사용자 계정을 추가해 줄때가 있다.


MySQL 접속 및 데이터 베이스 추가

# mysql -u root -p

사용자 계정을 추가하기 전에 먼저 현재 생성된 사용자 계정을 확인한다.

mysql > use mysql;    // mysql database 선택
mysql > select host, user, password from user;    // user 테이블 살펴보기


사용자 추가 (권한추가)
mysql > create user 사용자ID;   // 사용자 추가

mysql > create user userid@localhost identified by '비밀번호';

// 사용자(user)를 추가하면서 패스워드까지 설정

기존에 사용하던 계정에 외부 접근 권한을 부여하려면, Host를 '%' 로 하여 똑같은 계정을 추가한다

mysql > create user 'userid'@'%' identified by '비밀번호';  // '%' 의 의미는 외부에서의 접근을 허용



다른 방법으로는

mysql > USE mysql;     // mysql database 선택
mysql > INSERT INTO user (Host, User, Password) VALUES ('localhost', '계정아이디', password('비밀번호'));
mysql > INSERT INTO user (Host, User, Password) VALUES ('%', '계정아이디', password('비밀번호'));
mysql > FLUSH privileges;



mysql > drop user '사용자ID'@localhost;    // 사용자 삭제



mysql > select * from user;    // 등록된 모든 사용자 ID 조회
mysql > delete from user where user = '사용자ID';      // 사용자 삭제


계정이 생성되었다면, 그 계정이 접근할 수 있는 데이터베이스를 생성하고 권한을 부여해야 한다

데이터베이스 생성

mysql > show databases;     // DB 목록 확인



msyql > create database DB명;    // 데이터베이스 생성



msyql > create schema DB명 default character set utf8; -- 둘중에 하나를 입력하면 DB 생성됨

mysql > create database DB명 default character set utf8;

// default character set을 지정하지 않으면 한글이 깨져서 나오므로 주의해야 한다.


msyql > drop database DB명;       // 데이터베이스 삭제



사용자에게 데이터베이스 사용권한 부여

MySQL은 사용자 이름, 비밀번호, 접속 호스트로 여러분을 인증한다. 

MySQL은 로그인을 시도하는 위치가 어디인가 하는 것도 인증의 일부로 간주한다.

MySQL 에서 사용자 계정을 추가하고 권한을 추가하거나 제거하는 데 GRANT 와 REVOKE 명령을 사용하기를 권장한다. 

사용자에게 허가된 것을 확인하려면 SHOW GRANTS 를 사용한다.


IDENTIFIED BY '비밀번호'; 는 권한부여를 하면서 비밀번호까지 변경하고자 하는 경우

이므로 비밀번호는 변경하지 않으려면 이 부분을 빼면 된다.


mysql > GRANT ALL PRIVILEGES ON DB명.테이블 TO 계정아이디@host IDENTIFIED BY '비밀번호';

// 계정이 이미 존재 하는데 'identified by '비밀번호' 부분을 추가하면 비밀번호가 변경된다

mysql> GRANT ALL privileges ON DB명.* TO 계정아이디@locahost IDENTIFIED BY '비밀번호';
mysql> GRANT ALL privileges ON DB명.* TO 계정아이디@'%' IDENTIFIED BY '비밀번호';


mysql > grant all privileges on DB명.* to userid@'%' identified by '비밀번호' ;  //모든 원격지에서 접속 권한 추가 

host에 '200.100.%' 로 하면 IP주소가 200.100.X.X 로 시작되는 모든 IP에서 원격 접속을 허용한다는 의미

host에 '200.100.100.50' 으로 하면 IP주소가 200.100.100.50 인 곳에서만 원격 접속을 허용한다는 의미


mysql > grant all privileges on test.* to userid@localhost identified by '비밀번호';

// user 에게 test 데이터베이스 모든 테이블에 대한 권한 부여 


mysql> grant select, insert, update on test.* to user@localhost identified by '비밀번호';

// user 에게 test 데이터베이스 모든 테이블에 select, insert, update 권한 부여


mysql> grant select, insert, update on test.* to user@localhost;   -- 패스워드는 변경없이 권한만 부여하는 경우

// user 에게 test 데이터베이스 모든 테이블에 select, insert, update 권한 부여


mysql> grant all privileges on *.* to user@localhost identified by '비밀번호' with grant option;

// user 에게 모든 데이터베이스 모든 테이블에 권한 부여

// 전역 권한은 모두 광범위한 보안문제가 수반되므로 권한을 허용하는 경우 신중해야 함


mysql > flush privileges;     // 변경된 내용을 메모리에 반영(권한 적용)



사용자에게 부여된 권한 확인

mysql > SHOW GRANTS FOR test@localhost;  -- userid 와 host명까지 붙여서 검색해야 함

mysql > SHOW GRANTS FOR test@'%';

mysql > SHOW GRANTS FOR test@'200.100.100.50';


사용자에게 데이터베이스 사용권한 제거

revoke all on DB명.테이블명 from 사용자ID;     // 모든 권한을 삭제


이제 다시 show grants 로 정보를 확인해보면

user 정보는 남아 있는데, 권한부여 정보는 삭제되고 없는 것이 보인다.


사용자 계정마저 삭제하고 권한 설정 정보를 확인하려고 하면 Error 가 발생하는 걸 확인할 수 있다.


사용자 계정 삭제

mysql > drop user userid@'%';

mysql > drop user userid@localhost;


위에 있는 것과 비교해서 host 가 % 로 된 것이 삭제되었다.



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Posted by 당양부부34
336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.

[Session]
session.save_handler = files
session.save_path = /tmp
session.use_cookies = 1
session.name = PHPSESSID
session.auto_start = 0
session.cookie_lifetime = 0
session.cookie_path = /
session.gc_maxlifetime = 1440
session.cache_expire = 180


session.save_handler :
기본적으로 Files 방식을 이용한다.
session_module_name() 을 통하여 현재 설정된 정보를 볼 수 있다. 공유 메모리를 사용하는 MM방식과 USER방식을 지원하다.
USER방식을 사용하는 경우에는 session_set_save_handler(string open, string close,string read, string write, string destroy, string gc)을 이용하여session_set_save_handler("함수명", "함수명", "함수명", "함수명", "함수명", "함수명")과 같이콜백 함수를 정의하고 콜백 함수를 호출하여 세션 데이터나 세션ID등을 데이터베이스 등에 보관하여 사용할 수도 있다.


session.save_path :
세션 파일을 저장할 경로을 의미하고 files 방식에서는 /tmp가 기본적인 파일이 저장되는 디렉토리의 절대 경로이다.


session.use_cookies :
세션과 함께 쿠키를 사용할 것인가에 대한 설정으로 기본적으로 쿠키와 함께 사용하도록 되어 있다.
쿠키를 사용하지 않는 경우에는 0으로 설정하고 버전에 따라서는 On과 Off로 설정하기도 한다.


session.name :
세션ID를 쿠키에 저장한 경우 PHP에서 세션ID를 확인하기 위한 변수명을 의미한다.
기본값으로 PHPSESSID로 설정되어 있으며$PHPSESSID라고 하면 세션ID를 확인할 수 있다.


session.auto_start :
PHP시작과 동시에 세션이 자동으로 스타트 되도록 하는 옵션이다.
기본값은 0으로 자동으로 시작되지 않도록 되어 있다.
그러므로 세션을 사용하기 전에는 session_start()를 호출해야 하고, 자동으로 시작하게 하려면 1로 설정하면 된다.
버전에 따라서는 On과 Off로 설정하기도 한다.


session.cookie_lifetime :
세션ID를 저장한 쿠키의 활성화 시간 또는 유효 시간을 설정하는 것이다.
기본값으로는 0이 설정되어 있어 브라우저가 종료되면 자동으로 쿠키값은 삭제된다.
session_set_cookie_params()함수를 이용하여 쿠키의 유효 시간을 변경할 수 있으며 PHP.INI를 수정하여 쿠키 적용 시간을 변경 가능하다.


session.cookie_path :
세션ID가 저장된 쿠키가 적용될 유효 경로(디렉토리)를 설정하는 부분이다.
기본값은 "/"로 모든 경로에서 적용 가능하도록 설정되어 있다.
session.cookie_lifetime과 같이 session_set_cookie_params()함수를 이용하여 쿠키의 적용 디렉토리를 변경할 수 있다.


session.gc_maxlifetime :
사용되지 않는 것으로 보이는 세션 데이터를 삭제한다.
세션ID를 삭제하는 것이 아니라 기본 설정 시간인 1440초 동안 아무런 요청이 없을때 자동으로 세션 데이터를 삭제하도록 되어 있다.
이렇게 자동으로 삭제하는 이유는 서버의 부하를 줄이기도 하지만 클라이언트에서 접속을 종료하였는지 여부를 확인할수 없으므로1440초 동안 사용하지 않는 데이터는 삭제하게 한다.


session.cache_expire :
서버에 저장된 세션ID의 활성화 시간이다.
클라이언트에서 브라우저를 닫아버리면 서버에서는 클라이언트가 연결중인지 아닌지 확인하는 방법이 없으므로 미리 세션데이터를 삭제하고 세션ID는 180분 이후에 삭제시킨다.
만약 세션 ID를 삭제하지 않으려면 PHP.INI를 수정하여 시간을 늘려주면 된다.



세션을 핸들링하려면 세션 저장 디렉토리를 별도로 사용해야 한다.

session_save_path("저장디렉토리");
ini_set("session.cache_expire", 180); // 세션 유효시간 : 분
ini_set("session.gc_maxlifetime", 86400); // 세션 가비지 컬렉션(로그인시 세션지속 시간) : 초



Posted by 당양부부34

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